这些解决方案将使两个团队变得更加敏捷，并为本地或云服务转向主动的安全地位。它还将使团队能够更轻松地接受与管理数字化转型、物联网和持续交付服务的影响相关的关键业务计划。然而，如果这些重要举措缺乏严格且适应性强的控制措施，可能会造成严重的安全问题。 为了详细了解政府机构应如何应对日益复杂的 环境的未来， 采访了 联邦首席技术官 。 是创新软件解决方案的全球领导者，核心关注数字企业管理。 解决方案可确保数字驱动型企业（从移动设备到大型机）的持续改进、创新和竞争优势。 安全和 运营之间的无缝协作对于有效缓解安全威胁至关重要。这就是 的用武之地，它允许对关键漏洞进行优先级排序和修复，并通过跨所有环境的集成和自动化方法系统地解决合规违规问题。 将 视为一种弥合安全和运营团队之间差距的管理方法，与 统一软件开发人员和运营专业人员的方式大致相同。
如果没有这种合作随着安
全威胁迅速发展并变得更加复杂，各机构将无法有效跟上。 能够从单一角度务之 纳米比亚电话号码表 间的关系是另一个重要的考虑因素。分析来自多个云供应商的数据并不容易。各机构必须拥有适当的分析工具，以便能够做出基于事实的决策来预测和塑造业务成果，以避免不当的风险和成本。此外，传统的安全性和合规性方法在多云环境中会失败，并且在持续交付新应用程序的竞争中经常被忽视。 的 解决方案使 能够更好地了解基础设施如何支持数字业务。该解决方案可自动执行资产发现和应用程序依赖关系映射，以构建所有数据中心资产、多云服务及其关系的整体视图。 通过自动发现和依赖关系映射，您可以制定并执行计划，以最小的风险解决已知漏洞。 它可以帮助您更快、更明确地评估业务影响，然后对关键事件做出响应，同时降低错误评估的风险， 威尔逊说。
它可以主动识别趋势异常情
况和安全漏洞，并在漏洞影响业务之前自动修复它们。 有效衡量绩效的需求也至关重要。这正是由人工智能 和机器学习 提供支持的 的用武之地。该解决方案通过分析基础设施并自动应用预测分析，提高多云环境中运行的数字服务的整体质量和性能。 使用复杂的算法和实时性能监控，并使用自动化来执行分类和修复， 说。 它由分析驱动，可以动态识别数字数据中原本无法识别的模式和趋势。 通过结合 的这些工具，政府机构现在能 引导 够加强其整体安全态势，更好地了解其组织资产，并利用 和 功能来提高其数字服务的质量和性能。
