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的公司在营销数据洞察方面惨遭失败

在我们历史上数据比以往任何时候都多的时代,绝大多数公司尚未看到更好的数据洞察力的全部潜力。普华永道和 Iron 最近发布了一项关于公司如何从信息中获取价值的调查。结果表明,公司可获得的信息与从中得出的实际见解之间存在巨大脱节。根据调查结果: 内容 1. 建立投资回报率 2. 中型零售商 3.国家金融机构 4. 收集你的数据 5.数据增强被忽视的步骤 6. 通过可视化数据发现更好的分析 只有 4% 的企业可以从他们持有的信息中提取全部价值 他们的数据中获益甚微 23% 的人没有任何好处 22% 的人不对他们拥有的信息应用任何类型的数据分析 利用数据的潜力可以带来非常大的胜利和更大的收入。看看这个基于麦肯锡研究的统计数据的增长是巨大的!那么为什么公司不利用这一点并实施必要的解决方案来从信息中获取价值呢?来自 技术营销社区的营销分析报告进行了一项研究,以确定将他们的数据转化为可用见解的最大挑战是什么。

该研究表明最大的问

题集中在缺乏系统集成、数据质量差以及收集和分析数据所需的时间。从历史上看直依靠直觉做出决策。但营销现在已经成为一门科学,数据管理工具和解决方案现在对于竞争生存至关重要。您可以采取以下四个步骤,将混乱的数据转化为可增加收入的真实信息。 1. 建立投资回报率 建立强大的投资回报率 电话号码列表 将有助于启动新的数据项目。首先记录由不正确数据引起的任何问题,包括错失的机会和浪费的营销支出。这不一定是一个时间密集型项目,但要收集尽可能多的支持文档来证明投资的合理性。查看以下两个遇到数据问题并将数据管理项目与增加的投资回报率相关联的公司示例。 2. 中型零售商 计费和运输中的许多错误导致频繁的产品退货、不准确的交付和查询发票。问题与不准确的客户地址有关。客户数据库包含大约名客户。

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如果地址改善

或 个客户产品重新交付成本将会降低及时支付发票会增加现金流,客户服务代表不再需要花时间解决客户发票问题时会变得更有效率问题。 更多阅读 云端挖掘 基于云的 跟踪彻底改变了挖掘项目 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 人工智能正在永远改变汽车行业 BM 线索 中小企业使用人工智能驱动的财务软件来提高效率 大数据时代提升数据安全计划的 6 个理由 3.国家金融机构 客户数据存储在不同的系统、电子表格和数据库中。营销部门无法访问 360 度客户视图来识别新的收入机会。通过将这些数据源中的每一个集成到一个数据库中,可以建立和分析统一的家庭观点,以提供明智的营销建议。例如,使用公共标识符,可以将家庭链接在一起。通过发现史密斯一家有一个上大学的儿子,可以为学生储蓄账户提供报价。为了进一步帮助建立投资回报率,许多供应商提供免费的数据分析,以快速识别差异、不准确的数据、缺失的信息和其他可能影响生产力的问题。

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