重复性任务可以使用的可读的语言实现自动化。 应对复杂的挑战。红帽的 可确保整个企业的一致性和合规性，帮助团队管理复杂的多层部署。 减少重复。 可以与您的组织已有的系统、应用程序和工具配合使用，并降低现有环境和流程的复杂性。 简单地开始吧。由于 是无代理的，不需要安装新软件，因此很容易上手。 还帮助 团队就网络、开发、基础设施、应用程序或安全等问题进行协作。 尽管 的自动化功能可以帮助机构实现多种功能，但网络安全仍然是机构关注的首要问题。 说到网络攻击，要记住的关键是任何人或系统都可以成为目标，而且目标几乎可以采取任何形式， 格林说。使用 等管理解决方案来强化您的企业或在数千个系统中运行进攻性安全性，可以在整个组织中实现协调、改进的安全性。
大数据 开放数据仅靠数据
是不够利用数据制定更好的政策面临的 项挑战 霍莉 拉 土耳其电话号码表 森 吉尔曼 年 月 日 这篇文章是与 和 共同撰写的 有消息称 法案建议每个机构任命一名首席数据官和首席评估官，我们希望根据与各级政府首席数据官的对话分享四个重要经验教训。 年循证政策制定基金会法案的目标是 建立一个更安全、透明和高效的数据系统，帮助联邦机构更好地评估其计划的有效性 。这提供了一个机会来评估哪些方法有效，以及提供更多数据增强治理的方法。 政府机构中数据的可用性和普及性的增加引发了关于机构如何利用这些信息更好地支持其优先事项和政策以及改善公共成果的新讨论。
然应用数据来增强决策
也给各个部门带来了许多挑战。本文探讨了各机构当今面临的不同挑战，包括信息过多、新旧技术融合、缺乏信任以及数据知识差距。 结果驱动： 结果驱动的数据是必要的。政府机构利用数据来衡量重要的事情，但数据收集和目的之间往往存在脱节。数据的价值在于它产生的信息及其催化的影响。重点应放在围绕数据收集、使用和传播保 引导 持战略愿景，并在决策、政策形成和数据收集过程中体现这一使命。
