例如，医疗保险和医疗补助服务中心允许公司申请有限、安全的交易数据访问权限，以便他们开发创新产品，改善健康结果或减少医疗支出。 技术：采用数据标准或发布数据集是一项耗时的技术工作，从清理数据到决定隐私保护。各国政府越来越注重确保内部拥有足够的技术专业知识。然而，在大多数地方，技术熟练的员工仍然是开放数据工作的瓶颈，也是许多其他竞争优先事项（从技术现代化到数字应用）的瓶颈。适当发布更敏感的数据集所需的技能更具技术性，要求人们了解先进的密码学和技术方法，例如合成数据和安全多方计算。
通常控制是否打开给定数
据集的主题专家不具备这种专业知识，这是可以理解的，因为它在 巴林电话号码表 历史上不是必要的，甚至不是有用的特征。 不清楚要关注哪些数据：就像发布数据需要主题和技术专业知识的罕见结合一样，确定优先考虑哪些数据集也是如此。政府数据如何利用，需要人们从不同角度发挥想象力。无论他们多么出色， 年的政府资深人士都无法总是预测哪些数据在他人手中或与其他数据集关联时可能具有变革性这不是侮辱 拥有 年经验的私营部门高管不太可能预测政府会发生什么变革。
在决定如何共享数据的
细节时更是如此。如果剔除人口统计信息并一起，退伍军人健康管理局的数据仍然对外人有用吗？如果政府发布了非常详细的数据，并且为了保护隐私而在统计上 捏造 了一些数据，结果会怎样呢？ 如果不解决这些障碍，开放数据将永远不会如此普遍或具有变革性。一个可能的答案是集中更多的决策和技术力量，而不是让目前 拥有 数据的数千个办公室做出这些决策和行动。在总务管理局，我们设立了一名首席数据官来担任此职务。其他几个机构也做了同样的事情，国会目前正在考 引导 虑立法要求每个机构都这样做。然而，人们可以在政府范围内走得更远。
