表示，由于这些技术非常新， 和 带来了对新技能、方法和程序的需求 。 加快掌握这些新技能并弄清楚如何在传统网络运营和 之间以协作方式运营实际上是一个巨大的挑战。 然而，将自动化智能、机器学习和大数据分析相结合，可以为改善政府管理变革以及构建和运营网络的方式提供巨大潜力。 最终目标是让网络运营更简单、更高效。 我们的网络中传入了如此多的信息， 鲁克斯说。 你怎么知道什么才是真正重要的？你需要做出什么反应？这就是情报和数据分析的用武之地。提出这些问题对于让您的自动化更加智能非常重要。 智能自动化最重要的功能之一是能够实时响应问题，而不会导致正在进行的操作停止。 表示，智能自动化网络可以 降低风险、修复故障或解决故障、适应网络变化并真正保持网络正常运行，而无需明确需要人工干预。
智能自动化使组织能够更
加主动地而不是被动地应对潜在的网络问题。鲁克斯表示，这个想 保加利亚电话号码表 法是 不必等待人类对网络事件做出反应。自治网络将拥有做出这些决策的工具，并自动针对分布式拒绝服务 攻击等事件采取行动。 解释说，查看实时网络模式、分析和机器学习 可以让我们深入了解事情何时可能发生以及何时可能出错 。当机构可以主动安排维护或针对特定位置的故障制定计划时，服务就会得到改善，网络运行会更加顺畅，整个网络也会运行得更好。
结合 和 技术可以帮助机构
满足最关键的任务需求。例如， 和 最近与国防部合作，通过多域服务编排 （跨多个技术动化）来提高网络敏捷性并缓解安全漏洞。在将军事和商业卫星通信系统与光纤系统连接起来时，以前不同的通信和情报系统被集成到一个更有效、无缝的网络中。 随着网络变得越来越复杂，整合数据分析和智能自动化对于创 引导 新和机构的成功至关重要。
