什么是大数据? “大数据”一词可以适用于任何数量的行业或部门,并且该术语本身是模糊的。 对于某些企业来说,大数据可能会构成数十个客户,而对于其他企业来说,大数据可能意味着数千甚至更多。 顾名思义,大数据只是涵盖大部分人口的信息集合。 商业数据分析的主要目标是深入了解给定的客户或客户群,以便做出更明智的决策并更有效地实施业务策略。 收集和整理大数据的另一个目标是确定给定市场内的趋势,然后利用市场低效率或以其他方式使用数据来利用市场并更负责任地管理预算。 这个概念对于小企业主来说尤为重要。
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大数据可以是结构化的,也可以是非结构化的,这意味着某些数据可以轻松分类,而其他数据则无法符合预定的类别。 无法分类的数据更加普遍,数据分析师在筛选各种数据池时需要认识到可能不适合预定义类别的数据。 结构 中国 WhatsApp 号码数据 化和非结构化数据对于帮助分析师了解业务和支出趋势都非常有指导意义,并且这两种形式的数据都有优点。 小型企业的分析师可能会在各种形式的非结构化数据中发现更大的机会,因为这种类型的数据在许多情况下更容易被忽视。 简而言之,数据可以通过多种不同的方式进行排序,并且数据池的大小可以有很大差异。 但大数据的决定性方面是,它占给定客户或客户群的很大一部分,无论这些数字是数十、数百、数千还是数百万。
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为什么大数据很重要? 在大多数情况下,数据池的大小并不像企业选择如何处理可用数据那么重要。 但大数据的好处在于,它提供了更大的样本量,可以帮助需要保守支出的企业(即小企业)做出更精确的营销、生产和广告决策。 仔细的数据分析可以降低时间和金钱成本 BM 领导推动企业进行更智能、更好的产品开发,并总体上改善预算分配。 所有这些因素最终都会促进企业的增长。 大数据与健全分析的结合还可以帮助完成以下任务: • 创建符合当前客户消费习惯的优惠券 • 确定核心客户群 • 及时发现营销或广告策略中的缺陷 • 降低风险,同时优化支出 正如您所看到的,任何企业都可以从良好的数据分析中受益,而更大的数据池可以实现更准确、更彻底的分析。