索对应的质量、后续的转化情况。 数据牌在各大触点交互、沟通后产生的数据，能真正从品牌自身出发，微观洞察每一个用户的真实需求。 依靠个人的经验决策，有时候很有用，但也会存在着路径依赖； 围绕市场调研报告做决策，则是从宏大的整体市场角度出发看待问题，并不一定能基于品牌角度，真正反应自身用户的真实需求。 有了数据辅助，三者结合，才能在产品研发、运营决策、市场营销等层面，避免做一些脱离品牌真实用户的动作，陷入自嗨。 2. 线索成本高，转化率低 过去用户接触品牌、了解产品，往往是通过门店、垂媒、官网等渠道；但随着各大营销渠道的不断涌现，用户触点变多，注意力也随之
碎片化，再加上不同车企之间的投放广告竞争
激烈。 最终导致通过渠道投放获取的有效线索比例大幅 厄立特里亚电子邮件列表 度降低，整体的获客成本增高。 获客难，但转化端却并没有因此跟上。 大部分经销商/门店/销售，还在沿用着过去增量市场的做法，粗旷式做转化。 一线销售为了追求个人效率、利益最大化，对于总部下发的线索，在短期内暂时没有购车意向的，就会缺乏跟进动力，放之不理，导致了大量高成本获取来的线索浪费。 从线索培育、转化能力上，不同的经销商/门店/销售认知、能力不一致，差距很大；成功的经验、好的方法，没有得到有效复用。 3. 用户体验前后不一致 车企的用户生命周期极其长，售前、售中、售后每一个阶段环节都可以拆解数十个触点。 只有横跨整体的用户全生命周期链路，深耕好各个阶段，才能让用户有好的体验 一线销售，往往缺乏宏观视角，
只会聚焦于短期的售前销售转化
对处在售前阶段的用户，极其热情，为了快速转化BM 领先，会做出一些过度承诺，甚至“套路”用户。 在交付、售后阶段，则冷淡处理，“最好别来烦我”，用户遇到问题，解决的满意程度很低，这就造成了用户前后体验不一致。 过去市场未饱和、缺乏有效竞争格局，用户也就忍气吞声了。 如今市场竞争白热化，用户体验为王，再加上极快的社媒舆情传播，若还是像过去高高在上，对销量会带来不可低估的影响。 4. 盈利模式单一 在传统的汽车产业链中，围绕“车”相关的整车销售、保养、维修为主要盈利点。 但在产品、价格高度内卷的今天，主机厂、经销商整车销售的毛利空间低，因此需要做好用户全生命周期体验，以车辆为入口，拓宽业务边界。 二、
