我們的目標是以消除這些偏見的方式評估高爾夫球手並更好地了解最好的球員如何保持他們的優勢。透過與美巡賽的合作協議我們獲得了專有的數據的存取權限該數據可精確定位美巡賽上每次擊球的位置。利用這些數據我們針對推桿性能的兩個組成部分開發了基於距離的模型推桿成功的機率以及在未擊中情況下距旗桿的剩餘距離。第一個透過邏輯迴歸建模第二個透過伽瑪迴歸建模。兩種模型都很好地擬合了數據並為遊戲提供了有趣的見解。
此外透過使用簡單的馬可
夫鏈來描述推桿行為我們能夠結合這兩個模型來描述美巡賽果嶺上任意距離的推桿動作。此馬可夫模型的結果與推桿的經驗期望和變異數相符。推桿表現即每輪相對於場地的擊球數或推桿數。使用這個指標我們可以確定球員整體表現的哪一部分是由於透過推桿獲得的優勢或損失反之球員 電子郵件數據 表現的哪一部分來自果嶺。我們透過範例展示了我們的指標如何消除美巡賽推桿平均統計中存在的重大偏差。最後擴展推桿的概念來評估特定球員的表現我們展示瞭如何使用我們的模型來快速測試情境假設例如標準桿和小鳥推桿之間的差異以及壓力下的表現。
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共資源新創公司參與開放標準開發的好處證據作者李弗萊明和 以色列电话号码列表 大衛瓦格斯帕克出版品管理科學即將出版抽象的本文為開放式創新和企業策略的新興討論提供了大樣本證據。我們詢問為什麼新創公司應該參與開放標準社群。我們提出了四種參與可能會增加新創公司發生流動性事件的機會的方法獲得新創公司技術標準的認可在社區內公開開發新創公司的技術但不一定獲得認可簡單地參與社區的實體會議以及新創公司成員當選為領導職務。