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大数据 Hadoop 帮助美国实现能源独立的 6 种方式

在过去几年中,美国的石油钻探活动大大增加。国际能源署预测,到2016年,美国的石油产量将超过沙特阿拉伯和俄罗斯。 石油和天然气领域的 Hadoop在过去几年中,美国的石油钻探活动大大增加。国际能源署预测,到2016年,美国的石油产量将超过沙特阿拉伯和俄罗斯。就自我维持而言,这对美国来说是个好消息,但由于世界其他地区的石油产量已停止扩张,这也意味着美国必须提高效率,以帮助满足国际石油需求。 Hadoop是简化石油和天然气生产行业的重要帮助,从测试和验证潜在的钻探地点和石油开采到确保设备安全和最大限度地减少环境破坏。以下是石油和天然气行业中一些特定的 Hadoop 使用案例。

石油勘探与发现

更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 数据驱动方法对改善农村地区医疗保健的重要性 分析改变了营业税合规性的计算 在石油和天然气勘探过程中,地震监测仪在寻找、识别和评估 数据库 潜在钻井地点方面发挥着重要作用。分析他们生成的数据以预测石油可用性和运营成功与否,这与收入和成本直接相关。选择钻井地点的其他因素包括天气、土壤和设备能力——所有这些数据都可以在 Hadoop 中存储和处理。借助包括 石油勘探可以确定生产、盈利和安全的最佳位置和方法。 2. 油气生产 与任何油井一样,油井会随着抽干和石油储量的变化而变化。所有地震、钻井和生产数据都在企业数据中心(EDH) 中收集和分析,以预测油井的成功。如有必要,可以建立模式并改变采油方法,并将生产保持在最佳水平。

数据库

设备维护 随着向

提供数据的传感器(例如钻头和井下传感器)的发展,钻井设备技术取得了长足的进步。这些数据用于检测任何设备错误、机械故障或潜在危险,以及地质数据,以便石油公司可以快速解决问题(如果有),并了解可能发生变化的地质条件。 4.油藏工程 机械地球模型帮助石油公司了解地球的 BM 线索 地质状况。当结合包括 Hadoop 在内的 MapR Distribution 的处理能力时,公司可以分析数据并确定油藏中的石油量,以预测钻井方法和成功率。这不仅有助于优化石油开采,而且会带来更可持续的石油开采技术。 5. 安全与环境 钻井现场发生伤害、火灾、钻井平台爆炸、坍塌和其他灾难的危险很高。借助Hadoop的异常检测能力,系统错误、设备故障和潜在危险不仅可以得到修复,而且可以完全避免。通过分析数据并了解钻机、钻机和其他机械、石油储量和地球的模式,Hadoop 可以预测变化并使钻井实践对环境和工人更安全。

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