各组织已将开放数据的优势作为政府在履行其使命时进行创新的关键要素。此外,倡导者鼓励开放数据作为帮助经济的一种方式,麦肯锡估计开放更多数据可能会带来超过 万亿美元的经济效益。 虽然开放数据运动取得了一些重大成功 从 到 我们还没有接近实现潜力,甚至还没有达到目前的言辞。许多有价值的数据仍然在政府的围墙内,特别是任何带有个人身份或敏感商业信息的数据,或者政府以阻止数据共享的方式采购系统的数据。政府还仅以电子表格的形式提供大部分开放数据,而不是以应用程序编程接口 等允许更多使用的格式。事实上,一些最有价值的公共信息根本不是机器可读的,例如金融监管文件。许多已发布的数据并没有真正用于改善私营、非营利或政府部门。

只有诚实地认识到这些障碍

我们才能制定出能够兑现开放数据承诺的计划。根据我在政数据工作 巴哈马电话号码列表 中的经验,我看到了以下核心障碍: 风险规避:关于是否以及如何标准化或发布政府数据集的决定具有标准委托代理问题的所有要素在经济学中。负责人(这里是公众、立法者以及某种程度上的行政部门领导人)希望数据开放,并且将从发布新数据中获得社会或声誉利益。然而,是否标准化或开放数据的决定是由代理人(这里通常是项目经理、信息技术专业人员和律师的某种组合)做出的。代理人从释放中获得的直接利益很少。但如果他们发布的开放数据被公开为不准确、令项目尴尬或损害隐私、国家安全或商业利益,他们将在标准化的艰苦工作以及声誉、压力或终止方面面临巨大成本。

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结果代理人在保持数据

封闭方面所犯的错误远远超出了委托人的意愿。 二元方法:对开放数据的讨论通常以二元术语呈现 数据是开放的(意味着至少它可以以标准化格式公开提供,以便在网站上下载)或不是。这种类型的思维导致无法通过取消表中间选项来访问大量数据,而这些中间选项可以以较低的成本 引导 或风险提供大部分优势。统计机构的经验表明,中间选择可能会导致对敏感数据的更多访问。