数据污染会产生过多的数据，从而加剧了这一挑战，而这些数据可能不一定有助于整体任务。有效过滤数据对于各机构实现预期结果至关重要。 新旧合并： 新技术的快速而不断的发明给政府机构带来了有效融合 新 和 旧 的挑战。新技术带来巨大成本，机构可能无法承担这些成本。这要求各机构在其流程中具有创造性，例如学习使用现有技术来实现新的解决方案。不要以旧基础设施为借口，而是有机会进行创新应用。相反，有时机构投资新技术，但以过时的方式使用它们。这对政府机构提出了挑战，因为很难对整个员工进行重新培训和重新定位以适应新流程。
技术和流程的结合需要
创新和适应性，需要领导力、技能培训和创造性应用 阿富汗电话号码表 来交织 旧 和 新 。 数据孤岛和数据信任： 过去几年，开放数据运动在增加数据多样性和公众对大型数据集的访问方面做出了巨大努力，但这些数据的全部潜力尚未得到充分发挥，反而产生了孤立的数据块。不可互操作的系统创建了分散的数据标准、方法和描述，并且在缺乏通用语言来在组织内和跨部门之间协作地描述、解释和利用数据的情况下出现数据孤岛。个人因错误共享数据而面临严厉处罚，组织缺乏强有力的数据信任协议，从而消除了有效协作的任何动力。
在确保数据符合国家安全和
个人用户隐私利益的同时，维持公私数据伙伴和完整数据叙述之间进行权衡。此外，交易法律费用昂贵且耗时。适当的数据管理和治理政策可以让人们负责确保数据安全，通过数据共享和协作建立信任，将数据嵌入到组织的基础设施中，提高各级数据素养，并使管理员能够自由协作。 教育 营销： 数据进一步分化，理解数据的能力不同，理解数据的人和不理解数据的人之间存在差距。政府机构中数据的日益普及需要提高高层管理人员的数据素养。为了充分利用数据及其用途，管理人员必须了解数据的逻辑和可能性。这强调了首席数据官 作为数据 引导 故事讲述者的角色。 必须能够有效地倡导和推销数据的使用，以便优先考虑数据并获得高管支持。
