我们的想法是在更多领域构建更多预测工具，使它们在我们的系统中无缝运行。 这 不仅仅是构建它们，而是 寻找 解决方案。我们需要尝试找出设施未按其需要运行的早期迹象。 最喜欢的 大数据 开放数据 摆脱政府内部人士对数据的争夺 克里斯托弗 威尔逊 年 月 日 我最近参加了由来自美国政府不同部门（联邦、州和地方）的首席数据官组成的会议。此次活动聚集了一群志趣相投的数据传播者，他们都致力于让自己的机构更加以数据为导向，更加注重产出。那天晚上的谈话表明，他们知道如何相互支持，但也揭示了政府背景下的一些一致的挑战和战略限制。
数据驱动型政府面临的
许多障碍都是根深蒂固的，而且看起来很棘手。但显然人们渴望新 荷兰电话号码列表 颖的解决方案，而非营利部门就是一个明智的选择。在争取更多数据驱动的治理的艰苦斗争中，内部人士最好的资源可能就是经验，在政府之外开发的专业知识和方法。这有助于对公共保障的细致思考和对制度变革的战略思考。 民间社会闪回 首席数据官之间的大部分讨论都非常熟悉。对高级员工冷漠和系统性文盲的抱怨让我回想起七八年前与大型非政府组织和国际非政府组织的交谈，当时数据模因还很流行，足以转化为人力资源战略和预算分配。政府内部存在这种制度滞后可能并不奇怪。
但看到这种滞后与如此
前沿的思维结合在一起，有点令人惊讶。美国国务院确实受到了启发。数据信托的制度化促进了机构之间的数据共享，这确实是最前沿的机构实践。 在某些方面，这项工作比其民间社会的对应工作更令人印象深刻，因为它是在如此重大的限制下进行的。政府可能会让人觉得它的建立是为了抑制内部创新。障碍有很多，并且多年来一直是制度景观的一部分。《文书减少法》就是一个臭名昭著的例子。它是在前数字时代之前出于最好的意图而设计的。现在，对于想要收集大量数字信息，甚至对数字服务进行用户体验测 引导 试的政府项目来说，这是一个令人头痛的问题。 此类监管障碍有很多，而且往往根植于政府机构的基因之中。
