更重要的是，我们中间受数据启发的人还必须克服政治障碍，例如机构数据素养和经常阻碍新颖合作的地盘之争。这听起来像是一种倦怠的方法，但这组数据官员却受到了启发。 下一件大事 那么数据传播者如何保持专注呢？我认为，至少部分是通过神奇的思维。他们通过调整自己的工作来做到这一点，希望能够引发制度级联向数据驱动型政府的转变。他们希望解决数据素养或 领导力 等抽象挑战将释放政府的所有潜在技能和善意。他们希望所有这一切都将朝着更多数据驱动的方向发展。 听着政府内部人士的讨论，我对他们坚信这种变化是不可避免的感到震惊。
人们一直认为必须打好
基础才能迎来它。一位参与者将他们 新西兰电话号码表 的使命理解为 为下一件大事做好准备 。她描述了 机器可读 这两个词的不可思议的力量。她指出，近十年前，当这些词突然被添加到每个相关政策句子的末尾时，它们立即普遍改变了政府与开放数据相关的方式。接下来两个将改变一切的词是什么？她问道。她鼓励大家保持警惕，为 下一件大事 做好准备。 下一件大事的问题 不幸的是，我们根本不清楚下一个神奇的词是什么。在缺乏数据素养和领导力的情况下，定义这些东西比概述为主动战略要容易得多。对这些类型的挑战达成如此广泛的共识可能有利于团结和士气。但它并没有清楚地描绘出前进的方向。另一个挑战是，对统包解决方案的模糊雄心往往会强调效率的动态，而牺牲对公平的思考。
这并不新鲜大局观的系统性
思考往往变得绝对化，而牺牲了个别案例和细致入微的公共保障方法。诸如与数关的道德问题等问题常常被数据传播无限推迟。这是因为它们很困难，并且需要在程序设计层面进行操作。这可能与为数字化创造广泛的制度激励相矛盾。但随着计划和任务的制定，对公共保障的细致思考变得更加困难。我们在非营利部门也看到了这一点。这些问题需要尽早纳入关于能力、培训和福音传播的机构思考中。这样做感觉就像是在休息。 跳出框框思考，跳出框框 很少有人会不同意，政府在寻找统包解决方案时需要仔细考虑数据对公众和个人的影响。但这说起来容易做起来难，尤其是在政府严格的制度范围内工作时。非营利 引导 部门代表了一个重要且广泛未充分利用的资源，用于创造性思考如何做到这一点。
